Pythonの基本データ構造の解説
本記事では、Pythonプログラミングにおける4つの重要なデータ構造について、
その特徴と用途を解説いたします。
1. リスト(List)
- 表記方法: [ ]
- 特徴: 順序付けされた要素を格納でき、内容の変更が可能です
- 活用例: 商品リストやタスク管理など、順序性のある可変データの管理に適しています
2. タプル(Tuple)
- 表記方法: ( )
- 特徴: 順序付けされた要素を格納し、内容の変更が不可能です
- 活用例: 定数値の管理や、データの整合性を保つ必要がある場合に使用されます
3. 辞書(Dictionary)
- 表記方法: { key : value }
- 特徴: キーと値のペアでデータを管理します
- 活用例: 顧客情報や商品データなど、関連性のある情報の管理に適しています
4. 集合(Set)
- 表記方法: { }
- 特徴: 重複のない要素を管理します
- 活用例: ユニークIDの管理や、重複排除が必要なデータ処理に活用されます
データ構造 | 表記方法 | 特徴 |
リスト(List) | [ ] | 順序付け有 / 変更可 |
タプル(Tuple) | ( ) – 省略可 | 順序付け有 / 変更不可 |
辞書(Dictionary) | { key : value} | keyとvalueのペア |
集合(Set) | { } | 重複のない要素 |
これらのデータ構造を適切に使い分けることで、効率的なデータ管理と処理が可能となります。